06:03 Машинное обучение нуждается в меньшем объеме данных, чем считалось ранее |
|
Канадские исследователи, представляющие Университет Британской Колумбии и Университет Альберты, выяснили, что некоторым алгоритмам машинного обучения требуется меньшее количество данных для обучения, чем считалось. Статья по теме, как пишет сайт tajny.ru, появилась в издании Nature Machine Intelligence. Машинное обучение используется сегодня в самых разных сферах, но самые популярные сценарии применения технологии — распознавание объектов на изображениях. В частности, алгоритмы машинного обучения применяются в системах распознавания людей на фото и видео. Считается, что для обучения таких систем нужны колоссальные объемы данных, однако канадские ученые установили, что это не всегда так. Работая над алгоритмом предсказания структуры так называемых дизайнерских лекарств, ученые уперлись в недостаточный, как казалось, объем данных для обучения — есть только 1700 известных дизайнерских лекарств. Ограничение привело к полезному для всей индустрии ИИ открытию. "Мы создали несколько тысяч моделей и обучили каждую из них разным по объему набором данных. В итоге выяснилось, что многие обученные модели работают вполне эффективно несмотря на ограниченный объем данных, использованных для обучения. Это ставит под сомнение общепринятый подход, в рамках которого для обучения ИИ нужны большие выборки данных", — говорят авторы работы. |
|
|
| Всего комментариев: 0 | |
По этой теме смотрите:
ВСЕ НОВОСТИ:
| Астрология, пророчества [1066] | Астрономия и космос [1457] | Безумный мир [2063] |
| Войны и конфликты [2310] | Гипотезы и версии [3874] | Дом,сад,кулинария [3945] |
| Животные и растения [2669] | Здоровье,психология [4748] | История и археология [4652] |
| Мир вокруг нас [2167] | Мировые новости [7583] | Наука и технологии [890] |
| Непознанное [4196] | НЛО,уфология [1263] | Общество [7795] |
| Прогнозы ученых,исследования [798] | Происшествия,чп,аварии [1302] | Российские новости [5860] |
| Стихия,экология,климат [2739] | Феномены и аномалии [945] | Фильмы и видео [6336] |
| Частное мнение [4911] | Это интересно! [3311] | Юмор,афоризмы,притчи [2394] |
АРХИВ САЙТА:
| Астрология и пророчества [825] | Гипотезы и прогнозы [4629] | Дом,сад,кулинария [223] |
| Животные и растения [2796] | Здоровье и красота [5708] | Интересности и юмор [3758] |
| История и археология [4696] | Космос, астрономия [2263] | Мир вокруг нас [1982] |
| Наука и технологии [2422] | Непознанное [3983] | НЛО,уфология [1747] |
| Общество, в мире, новости [11574] | Психология и отношения [84] | Стихия, климат, экология [421] |
| Фильмы и видео [367] | Частное мнения [111] | Эзотерика и феномены [2031] |
